La comunicazione è un bisogno primario dell'uomo. Gli SMS e i messaggi di posta elettronica sono una di queste tecniche adottabili, efficienti e convenienti. Al giorno d'oggi la maggior parte delle comunicazioni ufficiali e personali avviene tramite la messaggistica e-mail, ma queste e-mail non sono molto sicure a causa di reti non affidabili e di aggressori di rete intermedi. Nel nostro lavoro vengono analizzate le tecniche di filtraggio dello spam tradizionalmente disponibili. Inoltre, viene presentata una nuova tecnica che utilizza una metodologia ibrida che incorpora il classificatore bayesiano e la rete neurale. Inoltre, le prestazioni della tecnica proposta vengono confrontate con il tradizionale classificatore bayesiano. In base ai risultati ottenuti, le prestazioni della tecnica di classificazione proposta sono molto più adatte di quelle della tecnica tradizionale. La tecnica proposta è quindi molto più accurata ed efficiente della tecnica di classificazione tradizionale.
