La comunicación es una necesidad primaria del ser humano. Los SMS y los mensajes de correo electrónico son una de esas técnicas adoptables, eficientes y rentables. Hoy en día, la mayoría de las comunicaciones oficiales y personales se realizan mediante mensajes de correo electrónico, pero estos correos no son muy seguros debido a las redes no fiables y a los atacantes de red intermedios. En nuestro trabajo se investigan las técnicas tradicionales de filtrado de spam. Además, se presenta una nueva técnica que utiliza una metodología híbrida que incorpora el clasificador bayesiano y la red neuronal. Además se compara el rendimiento de la técnica propuesta con el clasificador bayesiano tradicional. De acuerdo con los resultados obtenidos, el rendimiento de la técnica de clasificación propuesta es muy superior al de la técnica tradicional. Por lo tanto, la técnica propuesta es más precisa y eficiente que la técnica de clasificación tradicional.