Makine ögrenmesi sistemleri hem karmasik hem benzersizdir. Karmasiktir cünkü farkli bircok bilesenden olusur ve farkli bircok paydas icerir. Benzersizdir cünkü veriye bagimlidir ve bu veriler bir kullanim senaryosundan digerine alabildigine degisir. Bu kitapta güvenilir, ölceklenebilir, sürdürülebilir ve degisen ortamlara ve is gereksinimlerine uyabilen makine ögrenmesi sistemleri tasarlamaya yönelik bütüncül bir yaklasim ögreneceksiniz.
Claypot AIin kurucu ortagi olan yazar Chip Huyen, egitim verilerinin nasil islenecegi ve olusturulacagi, hangi özniteliklerin kullanilacagi, modellerin hangi siklikla yeniden egitilecegi ve neyin izlenecegi gibi her bir tasarim kararini, bu kararin sisteminizin hedeflerine bir bütün olarak ulasmasina nasil yardimci olabilecegi baglaminda degerlendirmektedir. Bu kitaptaki yinelemeli cerceve, bol miktarda referans tarafindan desteklenen gercek örnek durum calismalarini kullanmaktadir.
Bu kitap asagidaki gibi senaryolari ele almaniza yardimci olacaktir
Bir is problemini cözmek icin verilerin mühendisligini yapmak ve dogru metrikleri secmek
Modelleri sürekli olarak gelistirmek, degerlendirmek, dagitmak ve güncellemek icin süreci otomatiklestirmek
Modellerinizin üretim esnasinda karsilasabilecegi sorunlari hizlica tespit etmek ve ele almak icin bir izleme sistemi gelistirmek
Kullanim senaryolari arasinda hizmet sunan bir makine ögrenmesi platformu tasarlamak
Sorumlu makine ögrenmesi sistemleri gelistirmek
Bu, tek kelimeyle, en büyük etki icin bir sirkette makine ögrenmesi modellerinin nasil gelistirilip, dagitilip, ölceklenecegiyle ilgili okuyabileceginiz en iyi kitaptir.
SJosh Wills WeaveGridde Yazilim Mühendisi ve
Data Engineering, Slackin eski yöneticisi
Gelisen fakat kaotik bir ekosistemde uctan uca makine ögrenmesine yönelik bu prensipli görüs hem haritaniz hem pusulanizdir Teknoloji devlerinin icerisinde ve disarisinda bulunan pratisyenler icin mutlaka okunmasi gereken bir kitap.
SJacopo Tagliabue AI, Coveonun yöneticisi
Chip Huyen, Claypot AIin kurucu ortagidir. Claypot AI gercek-zamanli bir makine ögrenmesi platformudur. NVIDIA, Netflix ve Snorkel AIdaki calismalari boyunca dünyanin bazi en büyük kurumlarinin makine ögrenmesi sistemleri gelistirmesi ve dagitmasina yardimci olmustur. Chip, bu kitabi, verdigi CS 329S derslerine dayandirmistir Stanford Üniversitesinde verdigi Machine Learning Systems Design Makine Ögrenmesi Sistemleri Tasarimi dersi.
