Bu kitap P. Newbold, W. L. Carlson, B. M. Thorne,Statistics for Business and Economics, kitabinin 8. Baskisinin cevirisidir. Daha önce yine Literatür Yayinlari arasinda cikan Isletme ve Iktisat Icin Istatistik adiyla yayimlanan 4. Baskidan yapilan cevirisinden neredeyse bütünüyle farklidir.
Kitabin bu baskisi, istatistik yöntemlerinin, iktisat ve isletme konularini kavrama ve cözümleme yetilerini nasil gelistireceklerini ögrencilere anlatmak üzere gözden gecirilip güncellenmistir. Bu degisikligin amaci, hizla degisen is dünyasina girecek ögrencilere gelismis bir ögrenme ortami sunmaktir. Yeni baski, giris düzeyinde anlatilan bütün konulari yeterli genislikte kapsamina almistir.
Yazarlar, cok sayida gercek veri kümesi kullanma yaklasimini benimsemistir. Cesitli istatistik yöntemleri, bu verilere uygulanmis, el hesap makinesiyle ya da bilgisayar paket programlariyla elde edilen cözümler sergilenerek yorumlanmistir. Ögrencilere kendi cözümlerini bulmalari icin benzer veri tabanlari sunulmus, böylece yaparak ögrenmelerine firsat taninmistir.
Metin icinde, cözülmüs yanitlariyla birlikte verilen örnek problemler ve örnek olaylarin sayisi cok arttirilmis, soru konular ve veriler güncellenmistir. Gerek bölüm aralarina serpistirilen, gerek bölüm sonrasinda siralanan temel alistirma ve uygulama alistirmalarinin toplam sayisi 1500ü asmistir. Bu sorularin kolaylik zorluk araligi epeyce genisletilerek, ögretim üyelerine, sinifin durumuna göre istedigi alistirmalari kullanabilmesi icin esneklik saglanmistir.
Bu sayisal artisin yani sira bilgi niteligi bakimindan da büyük gelisme saglanmistir. Cesitli yöntemlerin uygulanmalari icin gerekli varsayimlara daha cok vurgu yapilmis, gecerli varsayimin hangisi olduguna bakilarak cözümleme yönteminin nasil secilecegi aciklanmistir.
Bircok konuda ama özellikle zaman serilerine iliskin bölümde hayli önemli güncel arac ve yöntemler tanitilmistir. Sorgulayici veri cözümleme yöntemlerine de özel bir agirlik verilmistir.
Bu haliyle yeni baskinin okuyuculara cok daha fazla yarar saglamasi amaclanmistir.
Icindekiler;
Veri Dosyalarinin Dökümü
Verinin Betimlenmesi Görsel
Verinin Betimlenmesi Sayisal
Olasilik
Kesikli Rassal Degiskenler ve Olasilik Dagilimlari
Sürekli Rassal Degiskenler ve Olasilik Dagilimlari
Örnekleme ve Örnekleme Dagilimlari
Tahmin Tek Anakütle
Tahmin Ek Konular
Önsav Sinamasi Ek Konular
Basit Baglanim Regresyon
Coklu Baglanim
Baglanim Cözümlemesinde Ek Konular
Nitel Verilerin Cözümlenmesi
Varyans Cözümlemesi
Zaman Serisi Cözümlemesi ve Ön-Kestirim
Örneklemede Ek Konular
Ek Cizelgeler
